PUBLICATIONS & TRANSMISSION

Articles scientifiques, ouvrages et formations

Une sélection de mes articles scientifiques, de mes projets éditoriaux et de mes formations.

20+publications dans des revues à comité de lecture
14+conférences
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Une sélection d’articles récents

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2024ARTICLE DE REVUE

Journal of Advanced Joining Processes · 10, 100252

Characterization and modeling of laser transmission welded polyetherketoneketone (PEKK) joints: influence of process parameters and annealing on weld properties

Marcela Matus-Aguirre, Benoît Cosson, Christian Garnier, Fabrice Schmidt, André Chateau Akué Asséko et al.

2024ARTICLE DE REVUE

Journal of Advanced Joining Processes · 9, 100186

Investigating laser intensity profile and light scattering effects in the transmission laser welding process of 3D printed parts

Thi-Ha-Xuyen Nguyen, André Chateau Akué Asséko, Anh-Duc Le, Benoît Cosson

L’IA générative dans les activités scientifiques et techniques

Une scientifique vérifie les sources, les analyses de données et les documents produits avec une IA générative.ARTICLE SOUMIS

Techniques de l’Ingénieur

Intégrer efficacement l’IA générative en contexte scientifique et technique

Un article consacré à l’intégration de l’IA générative dans les activités scientifiques et techniques.

Publication à venir · Date non annoncée
ANNÉE UNIVERSITAIRE2026–2027Premier semestre
FORMATION DOCTORALE · UNIVERSITÉ DE LILLE

L’usage responsable de l’IA dans le travail de recherche

Une formation doctorale à l’Université de Lille, prévue au premier semestre de l’année universitaire 2026–2027, consacrée à l’intégration responsable de l’IA dans les activités de recherche.

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MES PROJETS ÉDITORIAUX

Trois livres pour comprendre et pratiquer l’IA

Découvrez chaque ouvrage en cliquant sur sa couverture.

Construire sa stratégie IADécouvrir la démarche en cinq étapes
COMPRENDRE · CHOISIR · METTRE EN ŒUVRE

Intégrer l’IA à ses activités, de façon responsable

Construire une stratégie IA commence par votre activité : que souhaitez-vous améliorer ?

Comprendre ce que l’IA peut faire et où elle se trompe, identifier des usages utiles, préparer les données et organiser le contrôle humain : je développe une démarche progressive pour passer d’un besoin concret à une utilisation réfléchie et évaluée.

Coopération humain–IA : questionner, analyser et vérifier les résultats
L’IA apporte un appui. L’humain définit les objectifs, vérifie les résultats et garde la responsabilité des décisions.
  1. Comprendre l’IA

    Découvrir son fonctionnement, ses capacités et ses limites pour savoir ce que l’on peut lui confier et ce qu’il faut vérifier.

  2. Partir de vos besoins

    Définir ce que vous souhaitez améliorer, repérer des usages concrets et choisir une première tâche adaptée à vos moyens.

  3. Préparer les moyens

    Vérifier la disponibilité et la fiabilité des données, choisir les outils et développer les compétences nécessaires.

  4. Encadrer les usages

    Protéger les personnes et leurs informations, préciser les responsabilités et fixer les limites des actions confiées à l’IA.

  5. Tester et progresser

    Expérimenter sur un périmètre limité, comparer les résultats avec et sans IA, puis ajuster avant une utilisation régulière.

Nous préparons actuellement la page d’accueil. Ce contenu sera ajouté lors d’une prochaine étape.

Titan

Une première idée. Une démarche concrète.

Titan se prépare…